導論
假設是一個在區間才有值的連續函數,給定一個上得可積分函數,我們可以考慮積分
由於積分是線性的,我們知道
(*)
其中是在某個區間上才有值的連續函數。如果我們記
那麼上述積分式(*)等價於
我們知道可積分函數定義出線性算子。但線性算子未必可以給你某個可積分函數。如果是某個線性泛函(如果線性算子值域是實數或複數,我們稱此線性算子為線性泛函),物理學家還是把表示成積分的樣子:
由於並不一定是實際上存在的,我們就稱是廣義函數,為線性泛函的(積分)符號表示,如果存在可積分函數使得上述成立,我們暫且稱此線性泛函是可表的,反之,則稱為不可表。舉例來說,Dirac算子就不是可表。如果我們定義線性泛函
那麼就是不可表的泛函。然而,我們可以用符號來表示這個線性算子,我們用來表示這個線性算子,換句話說,
在線性泛函所構成的向量空間上,我們可以定義極限的概念:假設是線性泛函構成的序列。如果存在線性泛函使得對任意得連續(光滑)函數,使得
我們就說收斂到,並且記為。假如與分別是泛函與得符號表示,我們記。
我們定義函數列如下:
我們定義。任給一連續(光滑)函數我們考慮於是:
利用積分均值定理,我們可以找到使得
當 。利用得連續性我們推得。換句話說,
由於。所以上述極限可以改為
由於是任意得,我們得知。換句話說,用符號表示就是:
另一方面,我們觀察得逐點極限發現了:當時,,當時,。於是物理學家就習慣把寫成:
理論
令所有定義在上且具有緊緻支集的光滑函數所構成的向量空間。在上我們定義收歛的概念如下。假設是中的函數列且。我們說收斂於若且唯若
(1)存在一個緊緻集合使得
(2)對任意的 函數列一致收斂到。在這裡表示函數的第階導函數。
所以成了拓樸向量空間。如果是一個線性泛函,並且對任意的收斂函數列恆有
我們稱是連續的線性泛函。所有連續的線性泛函所構成的拓樸空間記為。中的成員就稱為廣義函數。
命題.令。則Dirac函數。
証明:由於已經是線性算子,我們只需驗證他是連續的即可。假設是上收歛的函數列。則一致收斂到。也因此。換句話說,。於是我們証明了是連續的,因此
我們可以在上定義拓樸的概念。我們說廣義函數收斂等價於任給一個恆有
於是上就有了極限的概念。然後我們便可以在上定義廣義函數的微分。如果是廣義函數,我們定義:
這定義是來自於對分部積分的觀察:
我們還可以定義廣義函數的Fourier變換如下:
於是我們就可以對著廣義函數做微積分。例如解微分方程。假設是廣義函數,則下列微分方程式有意義的:
要解此微分方程,必須要使用廣義函數是線性泛函的概念。換句話說,任給恆有
於是你就必須找出滿足這個方程式的。
命題:假設,則存在一個至多次的多項式使得
其中
範例:試計算得Fourier轉換。
解答:使用定義
由於
所以我們知道。於是
於是符號上來說,這個等式等價於
所以我們得到了delta函數的Fourier變換。所以我們也可以把上述等式想成
於是例子算多了之後你就會發現,你的確可以把廣義函數當函數來做係數積,微分,Fourier變換,原則上都不會出太大的錯誤。但廣義函數相乘是甚麼就未必有定義了。